Αυθεντικότητα και δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη
Η δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη ωθεί τους ανθρώπους να επανεξετάσουν τι σημαίνει να είσαι αυθεντικός.
Τελικά οι αστέρες της ποπ Drake και The Weeknd – “Heart on my Sleeve” – δεν έριξαν ξαφνικά ένα νέο κομμάτι στα κοινωνικά δίκτυα, το οποίο έγινε viral στο TikTok και το YouTube τον Απρίλιο του 2023. Η φωτογραφία που κέρδισε έναν διεθνή διαγωνισμό φωτογραφίας τον ίδιο μήνα δεν ήταν μια πραγματική φωτογραφία. Και η εικόνα του Πάπα Φραγκίσκου με ένα σακάκι Balenciaga που εμφανίστηκε τον Μάρτιο του 2023; Κι αυτή ψεύτικη ήταν.
Όλα έγιναν με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης. Η νέα τεχνολογία μπορεί μέσω προγραμμάτων όπως το ChatGPT, το Midjourney και το Bard της Google να παράγει κείμενο, ήχο και εικόνες που να μοιάζουν ότι δημιουργήθηκαν από τον άνθρωπο.
Υπάρχει σίγουρα κάτι ανησυχητικό στην ευκολία με την οποία οι άνθρωποι μπορούν να εξαπατηθούν από αυτές τις απομιμήσεις, και όλο αυτό μοιάζει ως προάγγελος μιας κρίσης αυθεντικότητας που εγείρει πολλά και δύσκολα ερωτήματα.
Πώς θα γνωρίζουν οι ψηφοφόροι αν ένα βίντεο με έναν πολιτικό υποψήφιο που λέει κάτι προσβλητικό ήταν αληθινό ή δημιουργήθηκε από τεχνητή νοημοσύνη;
Θα είναι οι άνθρωποι πρόθυμοι να πληρώνουν τους καλλιτέχνες για τη δουλειά τους όταν η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει κάτι οπτικά εντυπωσιακό;
Γιατί να ακολουθούμε ορισμένους συγγραφείς όταν ιστορίες με το δικό τους στυλ γραφής θα κυκλοφορούν ελεύθερα στο διαδίκτυο;
Έχουμε δει την αγωνία στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ, όπου τυχαίνει να διδάσκω και επίσης είμαι επικεφαλής μιας μεγάλης πρωτοβουλίας για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη και την εκπαίδευση. (Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη (AGI) αναφέρεται σε τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να παράγει περιεχόμενο, εικόνες, ακόμη και κώδικα λογισμικού κατόπιν εντολής. Το GPT-3, το ChatGPT, το Stable Diffusion, το Google – σε μερικά αναφερθήκαμε πιο πάνω στο κείμενο. – το Meta, το Midjourney και το DALL-E του OpenAI είναι όλα εξαιρετικά παραδείγματα)
Με το κείμενο, την εικόνα, τον ήχο και το βίντεο να γίνονται ευκολότερα για τον καθένα να τα παράγει μέσω νέων εργαλείων δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης, πιστεύω ότι οι άνθρωποι θα πρέπει να επανεξετάσουν και να επαναπροσδιορίσουν τον τρόπο με τον οποίο κρίνεται η αυθεντικότητα.
Ευτυχώς, η κοινωνική επιστήμη προσφέρει κάποια καθοδήγηση.
Τα πολλά πρόσωπα της αυθεντικότητας
Πολύ πριν η γενετική τεχνητή νοημοσύνη και το ChatGPT αναδειχθούν στην επικαιρότητα, οι άνθρωποι εξέταζαν τι κάνει κάτι να φαίνεται αυθεντικό.
Όταν ένας κτηματομεσίτης εκστασιάζεται για ένα ακίνητο που προσπαθεί να σας πουλήσει, είναι αυθεντικός ή απλώς προσπαθεί να κλείσει τη συμφωνία; Εκείνος ο κομψός γνωστός φοράει αυθεντική μόδα σχεδιαστών ή μια μαζικής παραγωγής απομίμηση; Καθώς ωριμάζετε, πώς ανακαλύπτετε τον αυθεντικό εαυτό σας;
Αυτά δεν είναι απλώς φιλοσοφικές ασκήσεις. Έρευνες της νευροεπιστήμης έχουν δείξει ότι η πεποίθηση ότι ένα έργο τέχνης είναι αυθεντικό θα ενεργοποιήσει τα κέντρα ανταμοιβής του εγκεφάλου με τρόπο που η θέαση κάποιου έργου που σας έχουν πει ότι είναι πλαστό δεν θα το κάνει.
Η αυθεντικότητα έχει επίσης σημασία επειδή είναι μια κοινωνική συγκολλητική ουσία που ενισχύει την εμπιστοσύνη. Πάρτε την κρίση παραπληροφόρησης στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, κατά την οποία ακούσια διαδόθηκαν ψευδείς ειδήσεις και οι αυθεντικές ειδήσεις κηρύχθηκαν ψευδείς.
Εν ολίγοις, η αυθεντικότητα έχει σημασία, τόσο για τα άτομα όσο και για την κοινωνία στο σύνολό της.
Αλλά τι ακριβώς κάνει κάτι να αισθάνεται αυθεντικό;
Ο ψυχολόγος George Newman διερεύνησε αυτό το ζήτημα σε μια σειρά μελετών. Διαπίστωσε ότι υπάρχουν τρεις βασικές διαστάσεις της αυθεντικότητας.
Μία από αυτές είναι η ιστορική αυθεντικότητα, ή αν ένα αντικείμενο προέρχεται πραγματικά από την εποχή, τον τόπο και το πρόσωπο που κάποιος ισχυρίζεται ότι είναι. Ένας πραγματικός πίνακας που φιλοτεχνήθηκε από τον Ρέμπραντ θα είχε ιστορική αυθεντικότητα- μια σύγχρονη πλαστογραφία δεν θα είχε.
Μια δεύτερη διάσταση της αυθεντικότητας είναι αυτή που εμφανίζεται όταν, ας πούμε, ένα εστιατόριο στην Ιαπωνία προσφέρει εξαιρετική και αυθεντική ναπολιτάνικη πίτσα. Η πίτσα τους δεν φτιάχτηκε στη Νάπολη ούτε εισήχθη από την Ιταλία. Ο σεφ που την ετοίμασε μπορεί να μην έχει ούτε μια σταγόνα ιταλικού αίματος στις φλέβες του. Αλλά τα συστατικά, η εμφάνιση και η γεύση μπορεί να ταιριάζουν πολύ καλά με αυτό που θα περίμεναν οι τουρίστες να βρουν σε ένα εξαιρετικό εστιατόριο στη Νάπολη. Ο Newman το ονομάζει αυτό κατηγορηματική αυθεντικότητα.
Και τέλος, υπάρχει η αυθεντικότητα που προέρχεται από τις αξίες και τις πεποιθήσεις μας. Αυτό είναι το είδος που πολλοί ψηφοφόροι βρίσκουν ελλιπή στους πολιτικούς και τους εκλεγμένους ηγέτες που άλλα λένε και άλλα κάνουν. Είναι αυτό που αναζητούν οι υπεύθυνοι εισαγωγής στα δοκίμια των κολεγίων.
Στη δική μου έρευνα, είδα επίσης ότι η αυθεντικότητα μπορεί να σχετίζεται με τις προσδοκίες μας σχετικά με τα εργαλεία και τις δραστηριότητες που εμπλέκονται στη δημιουργία πραγμάτων.
Για παράδειγμα, όταν βλέπετε ένα έπιπλο κατά παραγγελία που ισχυρίζεται ότι είναι χειροποίητο, πιθανότατα υποθέτετε ότι δεν κατασκευάστηκε κυριολεκτικά με το χέρι – ότι παρόλα αυτά χρησιμοποιήθηκαν όλα τα είδη των σύγχρονων εργαλείων για την κοπή, το σχήμα και τη στερέωση κάθε κομματιού. Ομοίως, αν ένας αρχιτέκτονας χρησιμοποιεί λογισμικό υπολογιστή για να βοηθήσει στην κατάρτιση των σχεδίων του κτιρίου, πιθανότατα εξακολουθείτε να θεωρείτε το προϊόν νόμιμο και πρωτότυπο. Αυτό συμβαίνει επειδή υπάρχει μια γενική κατανόηση ότι αυτά τα εργαλεία είναι μέρος του τι χρειάζεται για να κατασκευαστούν αυτά τα προϊόντα
Στις περισσότερες από τις γρήγορες κρίσεις σας για την αυθεντικότητα, δεν σκέφτεστε πολύ αυτές τις διαστάσεις. Αλλά με τη δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη, θα πρέπει να το κάνετε.
Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι τότε που χρειαζόταν πολύς χρόνος για την παραγωγή πρωτότυπου νέου περιεχομένου, υπήρχε η γενική παραδοχή ότι η δημιουργία του απαιτούσε δεξιότητα – ότι μπορούσε να γίνει μόνο από εξειδικευμένα άτομα που κατέβαλαν μεγάλη προσπάθεια και ενεργούσαν με τις καλύτερες προθέσεις.
Αυτές οι υποθέσεις δεν είναι πλέον ασφαλείς.
Πώς να αντιμετωπίσετε τη διαφαινόμενη κρίση αυθεντικότητας
Η δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη ευδοκιμεί εκμεταλλευόμενη την εξάρτηση των ανθρώπων από την κατηγορηματική αυθεντικότητα, παράγοντας υλικό που μοιάζει με το “πραγματικό πράγμα”.
Επομένως, θα είναι σημαντικό να διαχωρίσετε την ιστορική και την κατηγορική αυθεντικότητα στη δική σας σκέψη. Επειδή μια ηχογράφηση ακούγεται ακριβώς όπως ο Drake -δηλαδή, ταιριάζει στις προσδοκίες της κατηγορίας για τη μουσική του Drake- δεν σημαίνει ότι ο Drake την ηχογράφησε πραγματικά. Το σπουδαίο δοκίμιο που παραδόθηκε για μια εργασία στο μάθημα της συγγραφής στο πανεπιστήμιο μπορεί να μην προέρχεται στην πραγματικότητα από έναν φοιτητή που κοπίαζε να φτιάξει προτάσεις επί ώρες σε έναν επεξεργαστή κειμένου.
Αν μοιάζει με πάπια, περπατάει σαν πάπια και λαλεί σαν πάπια, όλοι θα πρέπει να σκεφτούν ότι μπορεί να μην έχει πράγματι εκκολαφθεί από αυγό.
Επίσης, θα είναι σημαντικό για όλους να ενημερωθούν για το τι πραγματικά μπορούν και τι δεν μπορούν να κάνουν αυτά τα νέα εργαλεία δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης. Νομίζω ότι αυτό θα περιλαμβάνει τη διασφάλιση ότι οι άνθρωποι μαθαίνουν για την ΤΝ στα σχολεία και στον εργασιακό χώρο, και την πραγματοποίηση ανοιχτών συζητήσεων σχετικά με το πώς θα αλλάξουν οι δημιουργικές διαδικασίες με την ευρεία διαθεσιμότητα της ΤΝ.
Η συγγραφή γραπτών για το σχολείο στο μέλλον δεν θα σημαίνει απαραίτητα ότι οι μαθητές θα πρέπει να διαμορφώνουν σχολαστικά κάθε πρόταση- υπάρχουν πλέον εργαλεία που μπορούν να τους βοηθήσουν να σκεφτούν τρόπους διατύπωσης των ιδεών τους. Και η δημιουργία μιας καταπληκτικής εικόνας δεν θα απαιτεί εξαιρετικό συντονισμό χεριού-ματιού ή γνώση του Adobe Photoshop και του Adobe Illustrator.
Τέλος, σε έναν κόσμο όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη λειτουργεί ως εργαλείο, η κοινωνία θα πρέπει να εξετάσει πώς θα καθιερώσει κιγκλιδώματα. Αυτά θα μπορούσαν να λάβουν τη μορφή κανονισμών ή τη δημιουργία κανόνων σε ορισμένους τομείς για την αποκάλυψη του τρόπου και του χρόνου χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης.
Η ΤΝ αναγνωρίζεται ως συν-συγγραφέας σε συγγραφικό έργο; Απαγορεύεται η χρήση της σε ορισμένους τύπους εγγράφων ή σε ορισμένες βαθμίδες του σχολείου; Η συμμετοχή ενός έργου τέχνης σε έναν διαγωνισμό απαιτεί υπογεγραμμένη δήλωση ότι ο καλλιτέχνης δεν χρησιμοποίησε ΤΝ για τη δημιουργία του έργου του; Ή μήπως πρέπει να υπάρξουν νέοι, ξεχωριστοί διαγωνισμοί που να προσκαλούν ρητά έργα που έχουν δημιουργηθεί με τεχνητή νοημοσύνη;
Αυτά τα ερωτήματα είναι δύσκολα. Μπορεί να είναι δελεαστικό να θεωρήσουμε απλώς τη δημιουργική ΤΝ απαράδεκτο βοήθημα, με τον ίδιο τρόπο που οι αριθμομηχανές απαγορεύονται σε ορισμένα μαθήματα μαθηματικών.
Ωστόσο, η απομόνωση της νέας τεχνολογίας ενέχει τον κίνδυνο επιβολής αυθαίρετων ορίων στο ανθρώπινο δημιουργικό δυναμικό. Θα ήταν η εκφραστική δύναμη των εικόνων αυτή που είναι τώρα, αν η φωτογραφία είχε θεωρηθεί αθέμιτη χρήση της τεχνολογίας; Τι θα γινόταν αν οι ταινίες της Pixar θεωρούνταν μη επιλέξιμες για τα βραβεία Όσκαρ επειδή ο κόσμος πίστευε ότι τα εργαλεία computer animation υπονομεύουν την αυθεντικότητά τους;
Οι δυνατότητες της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης έχουν εκπλήξει πολλούς και θα προκαλέσουν όλους να σκεφτούν διαφορετικά. Πιστεύω όμως ότι οι άνθρωποι μπορούν να χρησιμοποιήσουν την ΤΝ για να διευρύνουν τα όρια του εφικτού και να δημιουργήσουν ενδιαφέροντα, αξιόλογα – και, ναι, αυθεντικά – έργα τέχνης, γραφής και σχεδιασμού.
Associate Professor of Learning Sciences and Technology Design in Education, Stanford University
